Семантычны спосаб вымярэння інфармацыі: сутнасць, асноўныя паняцці і ўласцівасці

Семантычны спосаб вымярэння інфармацыі - гэта што такое? На чым ён грунтуецца? Якія мэты перасьледуе і задачы выконвае? Пра ўсё гэта мы і пагаворым у рамках дадзенага артыкула.

Агульная інфармацыя

У якіх выпадках ужываецца семантычны спосаб вымярэння інфармацыі? Выкарыстоўваецца сутнасць інфармацыі, цікавіць змястоўная бок атрыманага паведамлення - вось паказанні для яго прымянення. Але для пачатку давайце дамо тлумачэння таго, што ён сабой уяўляе. Варта адзначыць, што семантычны спосаб вымярэння інфармацыі - гэта цяжка фармалізаваны падыход, які да гэтага часу цалкам не сфармаваўся. Выкарыстоўваецца ён для таго, каб вымяраць колькасць сэнсу ў дадзеных, якія былі атрыманы. Іншымі словамі, які аб'ём інфармацыі з атрыманай з'яўляецца неабходным у дадзеным выпадку. Такі падыход выкарыстоўваецца для вызначэння змястоўнай боку атрымліваюцца звестак. І калі мы кажам пра семантычны спосаб вымярэння інфармацыі, выкарыстоўваецца паняцце тэзаўрус, якое непарыўна звязана з разгляданай тэмай. Што ж яно сабой уяўляе?

тэзаўрус

Хочацца зрабіць невялікае ўвядзенне і даць адказ на адно пытанне пра семантычны спосаб вымярэння інфармацыі. Кім уведзены ён? Прапанаваў выкарыстаць гэты метад заснавальнік кібернетыкі Норберт Вінер, але значнае развіццё ён атрымаў пад уплывам нашага суайчынніка А. Ю. Шрейдера. Чым жа з'яўляецца тэзаўрус? Гэта назва выкарыстоўваецца для абазначэння сукупнасці звестак, якія ёсць у атрымальніка інфармацыі. Калі суаднесці тэзаўрус з утрыманнем паведамлення, якое паступіла, то можна высветліць, наколькі яно знізіла нявызначанасць. Хочацца выправіць адну памылку, пад уплыў якой часта трапляе вялікая колькасць людзей. Так, яны лічаць, што семантычны спосаб вымярэння інфармацыі уведзены Клодам Шэнанам. Невядома, як менавіта паўстала гэта памылковае меркаванне, але гэта меркаванне няправільна. Клод Шэнан ўвёў статыстычны спосаб вымярэння інфармацыі, «спадчыннікам» якога і лічыцца семантычны.

Графічны падыход для вызначэння аб'ёму сэнсавай інфармацыі ў атрыманым паведамленні

Для чаго трэба нешта маляваць? Семантычны спосаб вымярэння інфармацыі ў інфарматыцы выкарыстоўвае такую магчымасць для навочнага прадастаўлення дадзеных аб карыснасці дадзеных у выглядзе лёгка разумеюцца малюнкаў. Што ж гэта значыць на практыцы? Для тлумачэнні становішча спраў будуюць залежнасць у выглядзе графіка. Калі ў карыстальніка адсутнічаюць веды пра сутнасць паведамленні, якое было атрымана (раўняецца нулю), то аб'ём семантычнай інфармацыі будзе роўны гэтаму ж значэнні. Ці можна знайсці аптымальнае значэнне? Да! Так называецца тэзаўрус, дзе аб'ём семантычнай інфармацыі максімальны. Давайце разгледзім невялікі прыклад. Дапусцім, карыстачу паступіла паведамленне, напісанае на незнаёмым замежнай мове, ці ж чалавек можа прачытаць, што там напісана, але гэта для яго ўжо не з'яўляецца навіной, паколькі ўсё гэта вядома. У такіх выпадках кажуць пра тое, што ў паведамленні ўтрымліваецца нуль семантычнай інфармацыі.

гістарычнае развіццё

Верагодна, пра гэта варта было пагаварыць трохі вышэй, але нагнаць упушчанае яшчэ не позна. Першапачаткова семантычны спосаб вымярэння інфармацыі уведзены Ральфам Хартл ў 1928 годзе. Раней згадвалася, што ў якасці заснавальніка часта згадваюць Клода Шэнана. Чаму ж паўстала такая блытаніна? Справа ў тым, што, хоць семантычны спосаб вымярэння інфармацыі і быў уведзены Ральфам Хартл ў 1928 годзе, абагульнілі яго ў 1948 годзе менавіта Клод Шэнан і Уорэн Уівер. Пасля гэтага заснавальнік кібернетыкі Норберт Вінер сфармаваў ідэю тезаурусного метаду, якая атрымала найбольшую прызнанне ў выглядзе меры, распрацаванай Ю. І. Шнейдер. Варта адзначыць, што для таго каб разабрацца ў гэтым, неабходны досыць высокі ўзровень ведаў.

выніковасць

Што ж нам дае тезаурусный метад на практыцы? Ён з'яўляецца рэальным пацвярджэннем тэзіса пра тое, што інфармацыя валодае такой уласцівасцю, як адноснасць. Пры гэтым варта адзначыць, што яна валодае адноснай (або жа суб'ектыўнай) каштоўнасцю. Для таго каб можна было аб'ектыўна ацэньваць навуковую інфармацыю, ўвялі паняцце агульначалавечага тэзаўрус. Яго ступень змены і паказвае значнасць ведаў, якія атрымлівае чалавецтва. Пры гэтым нельга дакладна сказаць, які канчатковы вынік (ці ж прамежкавы) можна будзе атрымаць ад інфармацыі. Возьмем, да прыкладу, кампутары. Вылічальная тэхніка стваралася на аснове лямпавай тэхналогіі і бітавага стану кожнага структурнага элемента і першапачаткова выкарыстоўвалася для ажыццяўлення разлікаў. Зараз жа амаль у кожнага чалавека ёсць нешта, што працуе на падставе дадзенай тэхналогіі: радыё, тэлефон, кампутар, тэлевізар, ноўтбук. Нават сучасныя халадзільнікі, пліты і рукамыйніцы ўтрымліваюць у сабе трохі электронікі, у аснове працы якой ляжыць інфармацыя аб палягчэнні выкарыстання чалавекам дадзеных бытавых прылад.

навуковы падыход

Дзе ж вывучаецца семантычны спосаб вымярэння інфармацыі? Інфарматыка - вось тая навука, якая займаецца рознымі аспектамі гэтага пытання. У чым жа заключаецца асаблівасць? У аснову спосабу пакладзена выкарыстанне сістэмы «ісціна / хлусня», ці ж бітаў сістэма «адзінка / нуль». Калі паступае пэўная інфармацыя, то яна разбіваецца на асобныя блокі, якія называюцца падобна адзінкам прамовы: словы, склады і таму падобнае. Кожны блок атрымлівае пэўнае значэнне. Давайце разгледзім невялікі прыклад. Побач стаяць два сябра. Адзін звяртаецца да другога са словамі: «Заўтра ў нас выходны». Калі дні для адпачынку - ведае кожны. Таму каштоўнасць гэтай інфармацыі нулявая. Але калі другі скажа, што ён заўтра працуе, то для першага гэта будзе нечаканасць. Бо ў такім выпадку можа апынуцца, што будуць парушаныя планы, якія будаваў адзін чалавек, напрыклад, схадзіць пагуляць ў боўлінг ці ж пакапацца ў майстэрні. Кожную частку апісанага прыкладу можна апісаць з дапамогай адзінак і нулёў.

апераванне паняццямі

Але што ж выкарыстоўваецца яшчэ, акрамя Тэзаўрус? Што яшчэ трэба ведаць, каб разумець семантычны спосаб вымярэння інфармацыі? Асноўныя паняцці, якія дадаткова можна вывучыць яшчэ, - гэта знакавыя сістэмы. Пад імі разумеюць сродкі выражэння сэнсу, накшталт правілаў інтэрпрэтацыі знакаў ці ж іх спалучэнняў. Давайце разгледзім яшчэ адзін прыклад з інфарматыкі. Кампутары аперуюць умоўнымі нулямі і адзінкамі. Па сутнасці, гэта нізкае і высокае напружанне, якое падаецца на кампаненты тэхнікі. Прычым перадаюць яны гэтыя адзінкі і нулі без канца і краю. Як жа рабіць адрозненне паміж імі тэхніцы? Адказ на гэта быў знойдзены - перапынення. Калі перадаецца гэтая ж самая інфармацыя, то атрымліваюцца розныя блокі накшталт слоў, словазлучэнняў і асобных значэнняў. У вуснай чалавечай прамовы для разбіўкі дадзеных на асобныя блокі таксама выкарыстоўваюцца паўзы. Яны настолькі незаўважныя, што большасць з іх мы заўважаем на «аўтамаце». У лісце для гэтай мэты служаць кропкі і коскі.

асаблівасці

Давайце закранем яшчэ і тэму уласцівасцяў, якія ёсць у семантычнага спосабу вымярэння інфармацыі. Мы ўжо ведаем, што так называецца спецыяльны падыход, якія ацэньвае важнасць інфармацыі. Ці можна казаць, што дадзеныя, якія будуць ацэньвацца такім спосабам, будуць аб'ектыўнымі? Не, гэта не дакладна. Інфармацыя з'яўляецца суб'ектыўнай. Давайце разгледзім гэта на прыкладзе школы. Ёсць выдатнік, які ідзе наперадзе зацверджанай праграмы, і сярэднестатыстычны сярэднячок, які вывучае тое, што выкладаецца на занятках. Для першага большасць інфармацыі, якую ён будзе атрымліваць у школе, будзе прадстаўляць досыць слабы цікавасць, паколькі ён гэта ўжо ведае і не ўпершыню чуе / чытае. Таму на суб'ектыўным узроўні для яго гэта будзе не вельмі каштоўна (за кошт хіба што асобных заўваг настаўнікі, якія ён прымеціў за час выкладу свайго прадмета). Тады як сярэднячок аб новай інфармацыі нешта чуў толькі аддалена, таму для яго каштоўнасць дадзеных, якія будуць выкладацца на ўроках, на парадак больш.

заключэнне

Варта адзначыць, што ў інфарматыцы семантычны спосаб вымярэнняў інфармацыі - гэта не адзіны варыянт, у рамках якога можна вырашаць існуючыя задачы. Выбар павінен залежаць ад пастаўленых мэтаў і прысутных магчымасцяў. Таму, калі тэма зацікавіла ці ж у ёй існуе патрэба, то можна толькі настойліва парэкамендаваць вывучыць яе больш падрабязна і даведацца, якія яшчэ спосабы вымярэння інфармацыі, акрамя семантычнага, існуюць.