Даследчыкі "навучылі" штучны інтэлект ствараць новыя колеры

Штучны інтэлект дасягнуў вялізнага прагрэсу і цалкам пераўзыходзіць у плане здольнасцяў чалавечы. На шчасце, існуе мноства абласцей, у якіх вуглярод разбівае крэмній, і адна з іх заключаецца ў стварэнні кветак.

Кампутарны даследчык Джейнел Шэйн распрацаваў алгарытм машыннага навучання, які можа не толькі ствараць колеру, але таксама і сам называць іх. Можна з радасцю адзначыць, што творчым людзям у гэтым выпадку нічога не пагражае. Яны знаходзяцца ў поўнай бяспецы ад паўстання робатаў, адгадваць колеру.

Штучная нейронных сетку

«Разглядаючы будынак штучнай нейронных сеткі ў цэлым, можна зрабіць выснову, што яна сапраўды ў большай ступені ўспрымае карычневы, бэжавы і шэры колеру. Штучны інтэлект сапраўды мае вельмі дрэнную здольнасць вызначэння розных адценняў фарбаў », - пісаў вучоны Шэйн ў паведамленні на сваёй старонцы Tumblr.

Сярод вынаходак штучнага інтэлекту ёсць яркі лаўрэат па імі Gray Pubic, тонкі ружовы, званы Bank Butt, зелянява-шэры, вядомы як Snowbonk, і антычны ружовы, які кампутар назваў Testing. Але асаблівым дасягненнем з'яўляецца пясчана-карычневы, які атрымаў просты назоў Turdly ( "суровы" у перакладзе з ангельскага).

Хоць назвы здаюцца дзіўнымі, але праца навукоўцаў над імі была вельмі цікавай. Адпраўной кропкай стаў каталог Sherwin-Williams, які ўключае ў сябе 7 700 кветак.

"Разумны" алгарытм

Як патлумачыў Шэйн Ars Technica, ён выкарыстаў алгарытм, які можа адгадаць ўсе знакі ў пэўнай паслядоўнасці. Вельмі цікава ствараць новыя машыны, заснаваныя на значэннях RGB, якія могуць вызначыць, колькі чырвонага, зялёнага і сіняга ў камбінаваным колеры.

«Пазней у навучальным працэсе штучная нейронавая сетка будзе навучаная яшчэ лепш. - працягвае Шэйн ў сваім блогу. - Да гэтага моманту ІІ зможа вызначаць такія асноўныя колеры, як белы, чырвоны і шэры, хоць і не заўсёды беспамылкова ».

Забеспячэнне неабходнай інфармацыяй

У цяперашні час кампутарныя навукоўцы і праграмісты тэстуюць межы магчымасцяў машыннага навучання. Ключом да иновационному падыходу з'яўляецца прадастаўленне кампутараў магчымасці вучыцца. Алгарытмы ня запраграмаваныя на разуменне кветак, але машыны могуць атрымаць агульную ідэю, калі вынаходнікі будуць забяспечваць іх дастатковай інфармацыяй.

Машыназна дазволіла запраграмаваць AlphaGo, які ў мінулым годзе стаў першым штучным інтэлектам. Ён здолеў выйграць у чалавека партыю ў старажытнай гульні Go. Машына таксама выкарыстоўваецца ў онлайн-рэкамендацыях, у выяўленні махлярства і нават з мэтай навучання машын з самакіраваннем.