ТэхналогііЭлектроніка

Google праверыў штучны інтэлект DeepMind ва ўмовах "дылемы зняволенага"

Выглядае цалкам верагодным, што штучны інтэлект (ІІ) стане прадвеснікам наступнай тэхналагічнай рэвалюцыі. Калі ІІ атрымае развіццё да кропкі, калі будзе здольны вучыцца, думаць і нават «адчуваць», і ўсё гэта без якога-небудзь удзелу чалавека, усё, што мы ведаем пра свет, зменіцца практычна ў раптоўна. Надыдзе эра сапраўды разумнага штучнага інтэлекту.

DeepMind

Вось чаму нам так цікава адсочваць асноўныя вехі ў развіцці ІІ, якія адбываюцца сёння, у тым ліку распрацоўку нейронавай сеткі DeepMind ад Google. Гэтая нейронавая сетка ўжо змагла перамагчы чалавека ў гульнявым свеце, і новае даследаванне, праведзенае Google, паказвае, што стваральнікі DeepMind пакуль яшчэ не ўпэўнены, аддае перавагу Ці ІІ больш агрэсіўныя, ці ж кааператыўнае паводзіны.

Каманда Google стварыла два адносна простых сцэнара, з дапамогай якіх можна праверыць, ці змогуць нейронавыя сеткі працаваць разам, ці ж пачнуць знішчаць адзін аднаго, калі сутыкнуцца з праблемай недахопу рэсурсаў.

збор рэсурсаў

Падчас першай сітуацыі пад назвай Gathering ўдзельнічаюць дзвюх версіях DeepMind - чырвонай і сіняй - была пастаўлена задача уборкі зялёных «яблыкаў» ўнутры замкнёнага прасторы. Але даследчыкаў цікавіла пытанне не толькі пра тое, хто першым прыйдзе да фінішу. Абедзве версіі DeepMind былі ўзброены лазерамі, якія яны маглі выкарыстоўваць, каб у любы час страляць у праціўніка і часова адключаць яго. Гэтыя ўмовы меркавалі два асноўных варыянту развіцця падзей: адна з версій DeepMind павінна была знішчыць іншую і сабраць усе яблыкі, ці ж яны дазволілі б адзін аднаму атрымаць прыкладна аднолькавая колькасць.

Запускаючы мадэляванне не менш за тысячу раз, даследчыкі Google выявілі, што DeepMind быў вельмі мірным і гатовым да супрацоўніцтва, калі ў замкнёнай прасторы заставалася шмат яблыкаў. Але па меры памяншэння рэсурсаў чырвоная або сіняя версіі DeepMind пачыналі атакаваць або адключаць адзін аднаго. Такая сітуацыя ў значнай ступені нагадвае рэальнае жыццё большасці жывёл, у тым ліку чалавека.

Што яшчэ больш істотна, меншыя і меней «інтэлектуальныя» нейронавыя сеткі аддавалі перавагу больш цеснае супрацоўніцтва ва ўсім. Больш складаныя, буйныя сеткі, як правіла, аддавалі перавагу здрада і эгаізм на працягу серыі эксперыментаў.

Пошук «ахвяры»

У другім сцэнары, названым Wolfpack, чырвоную і сінюю версіі папрасілі высачыць несамавітую форму «ахвяры». Яны маглі б паспрабаваць злавіць яе асобна, але для іх было б больш выгодна спрабаваць зрабіць гэта разам. У рэшце рэшт, нашмат прасцей загнаць ахвяру ў кут, калі вы дзейнічаеце ў пары.

Хоць вынікі былі змяшанымі ў выпадку з невялікімі сеткамі, вялікія версіі хутка зразумелі, што супрацоўніцтва, а не канкурэнцыя ў гэтай сітуацыі будзе больш выгадна.

«Дылема зняволенага»

Дык што ж гэтыя дзве простыя версіі «дылемы зняволенага» нам паказваюць? DeepMind ведае, што лепш за ўсё супрацоўнічаць, калі неабходна высачыць мэта, але калі рэсурсы абмежаваныя, добра працуе менавіта здрада.

Напэўна, самае страшнае ў гэтых выніках тое, што «інстынкты» штучнага інтэлекту занадта падобныя на чалавечыя, а мы ж добра ведаем, да чаго яны часам прыводзяць.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 be.unansea.com. Theme powered by WordPress.