Распазнаванне асоб: праграма з пакрокавай інструкцыяй і апісаннем

Сістэма распазнання асоб ўяўляе сабой камп'ютэрнае дадатак, здольнае ідэнтыфікаваць або правяраць чалавека з лічбавага малюнка або відэафрагмента. Адзін са спосабаў зрабіць гэта - параўнаць выбраныя рысы асобы з выявай і варыянтамі з базы дадзеных.

Распазнаванне асоб (праграма) звычайна выкарыстоўваецца ў сістэмах бяспекі, і можа быць параўнаць з іншымі біяметрычнымі сістэмамі (напрыклад, распазнання адбіткаў пальцаў ці вочнай дыяфрагмы). У апошні час яна таксама стала папулярнай у якасці інструмента камерцыйнай ідэнтыфікацыі і рэкламы.

Некаторыя алгарытмы распазнання асоб ідэнтыфікуюць рысы асобы, здабываючы арыенціры або аб'екты з выявы асобы суб'екта. Напрыклад, алгарытм можа аналізаваць адноснае размяшчэнне, памер і / або форму вачэй, носа, скул і сківіцы. Гэтыя дадзеныя затым выкарыстоўваюцца для пошуку іншых малюнкаў з адпаведнымі параметрамі. Іншыя алгарытмы нармалізуюць галерэю малюнкаў асоб, а затым сціскаюць звесткі аб асобе, захоўваючы толькі тыя дадзеныя на малюнку, якія карысныя для распазнання асоб. Затым шуканае малюнак параўноўваецца з наяўнымі дадзенымі. Адна з самых ранніх паспяховых сістэм заснавана на метадах супастаўлення шаблонаў, прымененых да набору характэрных рыс асобы, падаючы свайго роду сціснутае ўяўленне аб знешнасці.

Як працуе праграма распазнання асоб?

Яна ўключае ў сябе пэўныя алгарытмы, якія можна падзяліць на два асноўных падыходу:

• Геаметрычны, які разглядае адметныя або фотаметрычныя рысы асобы.
• Статыстычны, які перакладае малюнак у значэння і параўноўвае іх з шаблонамі для ліквідацыі дысперсій.

трохмернае распазнаванне

Новая тэндэнцыя, створаная для дасягнення больш высокай дакладнасці, уяўляе сабой трохмернае распазнанне асоб. Гэты метад выкарыстоўвае 3D-датчыкі для збору інфармацыі аб форме асобы. Гэтая інфармацыя затым выкарыстоўваецца для ідэнтыфікацыі адметных прыкмет, такіх як контур вачніц, носа і падбародка.

Адным з пераваг трохмерных праграм распазнання асоб з'яўляецца тое, што на іх не ўплываюць змены ў асвятленні, у адрозненне ад іншых варыянтаў. Гэтая тэхналогія таксама можа ідэнтыфікаваць з рознага дыяпазону кутоў агляду, уключаючы выгляд профілю. Трохмерныя пункту дадзеных значна паляпшаюць дакладнасць распазнавання асоб. 3D-даследаванні узмацняюцца дзякуючы распрацоўцы складаных датчыкаў, якія паляпшаюць працу па захопу малюнкаў у выглядзе трохмерных малюнкаў. Датчыкі працуюць, праецыюючы структураваны святло на твар. Да дзясятка або больш з гэтых датчыкаў выявы могуць быць размешчаныя на адным чыпе CMOS - кожны з іх захоплівае іншую частку спектру.

Аднак, нават ідэальны метад 3D-адпаведнасці можа быць адчувальным да выразамі твару. Для гэтай мэты група даследчыкаў у Technion ўжыла інструменты з метрычнай геаметрыі для апрацоўкі выразаў як ізаметрыі. Пасля гэтага кампанія Vision Access стварыла сваё рашэнне для трохмернага распазнання асобы. Пазней кампанія была набыта Bioscrypt Inc., якая распрацавала версію праграмы для распазнання асобы чалавека, вядомую як 3D FastPass.

Новы метад заключаецца ў тым, каб увесці спосаб захопу трохмернага малюнка з дапамогай трох якія будуць сачыць камер, якія паказваюць на розныя куты. Адна з іх будзе паказваць на асабовы бок аб'екта, другую - з боку, трэцяя - пад вуглом. Усе яны будуць працаваць разам, каб атрымаць магчымасць адсочваць твар аб'екта ў рэальным часе і быць у стане ідэнтыфікаваць яго. Лічыцца, што на гэтай тэхналогіі неўзабаве будзе грунтавацца любая праграма для распазнання асоб праз камеру.

Аналіз тэкстуры скуры

Іншая новая тэндэнцыя выкарыстоўвае візуальныя дэталі скуры, якія фіксуюцца ў стандартных лічбавых або адсканаваных малюнках. Гэты метад, званы аналізам тэкстуры скуры, ператварае унікальныя лініі, ўзоры і плямы, бачныя ў скуры чалавека, у матэматычнае прастору.

Тэсты паказалі, што з даданнем гэтай тэхналогіі эфектыўнасць распазнання асоб можа павялічыцца на 20-25%.

тэрмакамеры

Іншая форма прыёму ўваходных дадзеных для распазнання асоб заключаецца ў выкарыстанні цеплавізійных камер. Дзякуючы гэтай працэдуры камеры будуць толькі вызначаць форму галавы, і пры гэтым ігнараваць такія прадметы, як акуляры, капялюшы або макіяж. Праблема выкарыстання тэрмічных малюнкаў для распазнання асоб заключаецца ў тым, што базы дадзеных для гэтага абмежаваныя.

У цяперашні час даследчыкі вывучаюць выкарыстанне гэтай тэхналогіі ў рэальным жыцці і эксплуатацыйных ландшафтаў і ў той жа час ствараюць новую базу дадзеных цеплавізійных малюнкаў. У даследаванні выкарыстоўваюцца низкочувствительные ферроэлектрические электрычныя датчыкі нізкага дазволу, якія здольныя атрымліваць даўгахвалевыя цеплавыя інфрачырвоныя вобразы (LWIR). Вынікі паказваюць, што зліццё LWIR і звычайных візуальных камер мае вялікія вынікі ў вонкавых зонд. На такім спалучэнні можа працаваць вельмі магутная праграма распазнання асоб для камеры.

масавае выкарыстанне

У той час як даследчыкі працуюць над найноўшымі тэхналогіямі, даступнымі толькі спецыялістам, распрацоўшчыкі масавых прыкладанняў таксама не стаяць на месцы. Пасля таго, як было абвешчана аб стварэнні Google Glass, паўстала шмат шуму вакол распазнання асоб і праграм для гэтага ў інтэрнэце. Лічыцца, што гэта адкрые масу магчымасцяў для карыстальнікаў не толькі для ўзаемадзеяння адзін з адным, але і з рознымі аб'ектамі.

Сёння даступны вялікі пералік інтэрфейсаў распазнання асоб, якія вы можаце выкарыстоўваць для сваіх прыкладанняў. Найбольш распаўсюджанымі з'яўляюцца наступныя.

Face Recognition Stephen

Распрацоўка ад з Lambda Labs, якая забяспечвае распазнаванне асоб па размяшчэнні вачэй, форме носа і рота, а таксама праводзіць гендэрную класіфікацыю. Даступна на афіцыйным сайце распрацоўніка.

Face Detection

Кампутарная праграма распазнання асоб у інтэрнэце, якая з'яўляецца ідэальнай заменай Face.com. У цяперашні час прадастаўляецца бясплатна.

Animetrics Face Recognition

Дадатак Animetrics Face Recognition API можа выкарыстоўвацца для выяўлення асоб на фотаздымках. Інфармацыя аб рысах асобы або арыенцірах вяртаецца ў выглядзе каардынатаў на малюнку.

Skybiometry

Каб скарыстацца ім, у вас павінна быць дадатак, створанае ў вашай ўліковага запісу ў SkyBiometry. Для яе стварэння досыць простай рэгістрацыі.

Face ++

Гэта дадатак выкарыстоўвае перадавую тэхналогію камп'ютэрнага гледжання і інтэлектуальнага аналізу дадзеных для забеспячэння 3-х асноўных службаў (выяўленне, распазнаванне і аналіз). Праграма забяспечвае выяўленне і аналіз Landmark (23 кропкі), арыенцір (81 пункт), атрыбуты: узрост, пол, акуляры, раса і гэтак далей.

FaceMark

Гэта магутны API-інтэрфейс для распазнання асоб. Ён знаходзіць 68 кропак арыентыру для выявы асобы анфас і 35 - для профілю. FaceMark выяўляе арыенціры для асоб на малюнку, паказаным па URL-адрасу, або на загружаным файле, і выдае вынік у выглядзе JSON-файла, які змяшчае вектар арыенціраў асобы і кропак супадзення для кожнага знойдзенага варыянту.

EmoVu by Eyeris

Інтэлектуальнае праграмнае забеспячэнне для распазнання эмоцый, якое дазваляе камерах чытаць чалавечыя мікра-выразы, падлогу і ўзроставую групу. Гэта праграма распазнання асоб у рэальным часе, якая працуе, калі карыстальнікі глядзяць відэа на сваіх кампутарах або мабільных прыладах.

Rekognition.com

Гэта адна з лепшых альтэрнатыў Face.com. Хуткі, надзейны і які маштабуецца рухавічок rekognition можа выконваць выяўленне асобы, сканаванне, распазнаванне і пошук. Яго можна аўтаматычна навучаць з дапамогай малюнкаў і тэгаў на Facebook. Паколькі яна арыентавана на сацыяльныя сеткі, гэта лепшая праграма распазнання асоб для «Андроід».

FaceRect

Гэта таксама магутны і бясплатны інтэрфейс для выяўлення асоб. Ён знаходзіць асобы (як анфас, так і профіль) на малюнку, паказаным па URL-адрасу ці загружаным ў выглядзе файла, і можа знаходзіць некалькі асоб на адной фатаграфіі, і выдае адказ у JSON-фармаце. Пры гэтым малюнак загружаецца з абмяжоўвалай рамкай для кожнага знойдзенага асобы.